文献类型：期刊文章

作　　者：韩磊[1] 李君峰[1] 贾云得[1]

机构地区：[1]北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,北京100081

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(60905006;90920009);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2009AA01Z323)资助~~

年　　份：2010

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：776-784

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102212959448)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文中提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息,把时空兴趣点划分给不同的人体,并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本(spatial-temporal codebook).对于给定的时空兴趣点集,通过投票得到表示单人原子行为的时空单词(spatial-temporal words).采用条件随机场模型建模单人原子行为,在两人交互行为的语义建模过程中,人工建立表示领域知识(domain knowledge)的一阶逻辑知识库,并训练马尔可夫逻辑网用以两人交互行为的推理.两人交互行为库上的实验结果证明了该方法的有效性.

关 键 词：交互行为分析  行为识别  时空特征  条件随机场 马尔可夫逻辑网  

分 类 号：TP391]