文献类型：期刊文章

作　　者：曾立庆[1] 蒋年德[2]

机构地区：[1]东华理工大学数学与信息科学学院,江西抚州344000 [2]东华理工大学信息与电子工程学院,江西抚州344000

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：江西省数字国土重点实验室开放研究基金项目(DLLJ200802)

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：1533-1535

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过分析研究图像融合的客观评价指标,提出了一种新的基于邻域的融合策略,即首先对源图像进行双树复小波(DT-CWT)分解,得到高频和低频图像。针对低频图像采用相关系数为阈值,以标准差加权平均进行邻域融合,高频图像以平均梯度为测度参数进行邻域融合,最后进行逆变换得到融合图像。采用均值、方差、熵和平均梯度4种客观评价指标来评价融合图像效果。实验结果表明,该方法能够较好地适应相似度差异较大的多传感器图像融合,有效地增强融合图像的细节信息和清晰度。

关 键 词：图像融合 相关系数 融合规则  平均梯度 邻域  双数复小波变换  

分 类 号：TP391.41]