文献类型：期刊文章

作　　者：刘晶[1] 朱锋峰[1] 林辉[2,3] 郝志峰[4] 吴广潮[4]

机构地区：[1]华南理工大学理学院,广东广州510640 [2]华电集团公司 [3]惠州供电分公司,广东惠州516000 [4]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640

出　　处：《计算机工程与设计》

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：1279-1282

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现准确、快速预测电力系统短期负荷的目的,综合考虑气象、日类型和时间对负荷的影响,提出了基于相似日负荷修正算法的预测模型。首先建立相似度量化模型,具体用灰色关联分析法计算气象相似度,兼顾"近大远小"和"周期性"原则来量化时间相似度,二者乘积作为总体相似度,依此选取若干相似日;然后基于"日类型"和"时间跨度"修正相似日负荷;最后用加权平均法预测负荷。短期负荷预测的实例结果表明了该算法的可行性。

关 键 词：相似日 短期负荷预测 负荷修正  气象 日类型  时间跨度

分 类 号：TP18]