文献类型：期刊文章

作　　者：杜海顺[1,2] 柴秀丽[1] 汪凤泉[2] 张帆[1]

机构地区：[1]河南大学先进控制与智能信息处理研究所,开封475004 [2]东南大学仪器科学与工程学院,南京210096

出　　处：《仪器仪表学报》

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：625-629

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102012933826)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入(NPDE)算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结构信息的同时,具有更强的判别力。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文提出的NPDE用于人脸识别具有较高的识别率。

关 键 词：邻域保持嵌入  邻域保持判别嵌入  流形学习 人脸识别

分 类 号：TP391.4]