文献类型：期刊文章

作　　者：时书剑[1] 马燕[2]

机构地区：[1]上海师范大学天华学院计算机科学与技术系,上海201815 [2]上海师范大学数理信息学院,上海200234

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：上海市教育发展晨光计划项目(2008CGB21)

年　　份：2010

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：51-53

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：尽管核主分量分析能够有效地提取非线性特征,并成功地应用于人脸识别,但是抽取对光照、表情不敏感的特征仍然是亟待解决的问题。该文提出了一种结合Gabor特征和核主分量分析的人脸识别方法。首先通过Gabor滤波器对人脸图像滤波,并通过实验分析了Gabor滤波器参数的选择,然后采用核主分量分析的方法降低Gabor特征的维数,最后采用最近邻分类器进行识别。由于采用了Gabor滤波,该方法对光照、表情具有鲁棒性,在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于核主分量分析方法。

关 键 词：人脸识别 GABOR滤波 核主分量分析 核函数 非线性特征  

分 类 号：TP391]