文献类型：期刊文章

作　　者：高磊[1] 刘兵[2] 李桥[1]

机构地区：[1]山东大学医学院生物医学工程研究所,山东济南250012 [2]济南市第四人民医院心内科,山东济南250031

出　　处：《中国医学物理学杂志》

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：1806-1809

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:探讨各种急症发病与气象条件的关系,建立基于人工神经网络的医疗气象预报模型,为预防和控制各种急症的发病提供科学参考。方法:收集济南市急救中心2007～2008年的急诊病例和同期天气资料,利用SAS9.0统计软件进行气象因素与各种急症发病人数的相关分析,利用Matlab7.0软件构建急症发病的BP人工神经网络预测模型,并对网络进行评价。结果:气象因素及其变化与各种急症的发病有密切关系。根据建立的人工神经网络模型预测显示,除CO中毒预测准确率较低外(46%),其余各类急症的预测准确率为76%～89%。结论:基于BP人工神经网络的急症医疗气象模型有较好的预测效果,具有进一步研究的价值。

关 键 词：急症 气象因素 人工神经网络 预测  

分 类 号：R122.2] TP183[公共卫生与预防医学类]