登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于人工神经网络预测控制的交通信号调度    

Traffic Signal Scheduling Based on Artificial Neural Network Prediction Control

  

文献类型:期刊文章

作  者:贺战兵[1,2]

机构地区:[1]吐鲁番广播电视大学,新疆吐鲁番838000 [2]湖南大众传媒职业技术学院,湖南长沙410100

出  处:《计算技术与自动化》

年  份:2010

卷  号:29

期  号:1

起止页码:22-24

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:在传统的交通信号控制中,信号的变化周期一般是固定的,由于车流量随时间的不确定性,引起了道路负荷的不均衡,容易造成道路拥塞或闲置现象。对基于人工神经网络的预测控制算法进行介绍。根据预测结果对整个路况进行决策判断,实现交通灯信号周期的自适应调节,从而实现交通流量的负荷均衡。根据城市交通系统的特点,设计一个基于神经网络的单个交叉路口的交通灯预测控制系统,得出相关不同时间段内的交通灯控制周期。分析表明,该方法能有效提高车辆通行效率,增强道路的吞吐能力。

关 键 词:智能交通系统 信号调度 预测控制 人工神经元网络

分 类 号:U491.2[物流管理与工程类] TP183]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心