期刊文章详细信息
基于FSYAST子空间算法的盲自适应多用户检测 ( EI收录)
Blind Adaptive Multiuser Detection Based on FSYAST Subspace Algorithm
文献类型:期刊文章
ZHANG Jun-lin ,ZENG Xiao-ping(1.College of Communication Engineering,Chongqing University,Chongqing 400044,China; 2.Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)
机构地区:重庆科技学院电气与信息工程学院 重庆大学通信工程学院,重庆400044
年 份:2010
卷 号:30
期 号:2
起止页码:206-209
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD(2011-2012)、EI、INSPEC、JST、MR、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为解决传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,在分析基于信号子空间跟踪的最小均方误差(MMSE)多用户检测器(MUD)的基础上,提出了一种改进的信号子空间盲线性MMSE多用户检测器,并应用FSYAST子空间跟踪算法进行信号子空间跟踪.仿真结果表明,提出的盲自适应多用户检测器性能接近于奇异值分解(SVD)子空间多用户检测器性能.
关 键 词:最小均方误差 信号子空间 多用户检测
分 类 号:TN911]
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