文献类型：期刊文章

作　　者：郑成勇[1] 李红[2]

机构地区：[1]五邑大学数学与计算科学学院,广东江门529020 [2]华中科技大学数学与统计学院,湖北武汉430074

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10771053)

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：88-91

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为克服车牌边框、铆钉、车牌倾斜及车牌图像中亮度不均等不利因素的影响,利用水平结构元素对图像进行灰度Top-hat/Bottom-hat形态学锐化增强;然后通过中间行扫描,对各连通体进行blob分析.在字符分割过程中,利用车牌字符高度整体一致、相邻字符水平位置基本一致以及相邻字符中心间距所特有的比例关系等整体特性,作为车牌字符分割的依据.可有效克服常用方法中单个字符特性及单个字符与车牌总体的相对特性对图像倾斜、拉伸、缩放敏感及难以处理字符中的"1"的缺陷,实验结果证明了该算法的有效性.

关 键 词：车牌定位 字符分割 字符整体特性  BLOB分析 数学形态学

分 类 号：TP391]