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期刊文章详细信息

多传感器数据融合技术研究进展    

Research progress of multi-sensor data fusion technology

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄漫国[1,2] 樊尚春[1,2] 郑德智[1] 邢维巍[1]

机构地区:[1]北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化教育部重点实验室,北京100191 [2]传感技术联合国家重点实验室,上海200050

出  处:《传感器与微系统》

基  金:国家"863"计划资助项目(2008AA042207)

年  份:2010

卷  号:29

期  号:3

起止页码:5-8

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性,将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用,归纳了常用的数据融合方法,并重点阐述了几种多传感器数据融合集成算法的研究进展,简单介绍了多传感器数据融合技术的应用。

关 键 词:多传感器 数据融合 算法  集成  

分 类 号:TP274]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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