期刊文章详细信息
基于Gabor变换特征选择的ECG心拍分类 ( EI收录)
Electrocardiogram beat classification based on the feature selection of Gabor transform
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]清华大学生物医学工程系,北京100084 [2]北京交通大学生物医学工程系,北京100044
年 份:2010
卷 号:50
期 号:3
起止页码:442-445
语 种:中文
收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为了解决小波变换法不能有效地提取心拍的局部特征,甚至丢失一些关键特征的问题,该文基于类内类间距离和准确性准则,分别采用顺序浮动前向搜索(SFFS)法和单独最优特征组合法对心拍信号的Gabor变换系数的实部选择。选出的系数与RR间期一起组成最近邻分类器的输入特征向量。数据集来自MIT-BI H(MassachusettesInstitute of Technology-Boston s Beth Israel Hospital)心电数据库的8种类型的心拍。实验结果表明,基于准确性准则和SFFS法即封装法的心拍分类方法准确性最高,为98.65%,仅需利用15个Gabor变换系数,有利于提高分类速度。该方法是一种更有效的心拍分类方法。
关 键 词:ECG(electrocardiogram)心拍分类 GABOR变换 特征选择 顺序浮动前向搜索法 封装法
分 类 号:R318.04[生物医学工程类] R541.7[基础医学类]
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