登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于Gabor变换特征选择的ECG心拍分类  ( EI收录)  

Electrocardiogram beat classification based on the feature selection of Gabor transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄惠芳[1,2] 胡广书[1]

机构地区:[1]清华大学生物医学工程系,北京100084 [2]北京交通大学生物医学工程系,北京100044

出  处:《清华大学学报(自然科学版)》

年  份:2010

卷  号:50

期  号:3

起止页码:442-445

语  种:中文

收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为了解决小波变换法不能有效地提取心拍的局部特征,甚至丢失一些关键特征的问题,该文基于类内类间距离和准确性准则,分别采用顺序浮动前向搜索(SFFS)法和单独最优特征组合法对心拍信号的Gabor变换系数的实部选择。选出的系数与RR间期一起组成最近邻分类器的输入特征向量。数据集来自MIT-BI H(MassachusettesInstitute of Technology-Boston s Beth Israel Hospital)心电数据库的8种类型的心拍。实验结果表明,基于准确性准则和SFFS法即封装法的心拍分类方法准确性最高,为98.65%,仅需利用15个Gabor变换系数,有利于提高分类速度。该方法是一种更有效的心拍分类方法。

关 键 词:ECG(electrocardiogram)心拍分类  GABOR变换 特征选择  顺序浮动前向搜索法  封装法  

分 类 号:R318.04[生物医学工程类] R541.7[基础医学类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心