期刊文章详细信息
稀疏分量分析在欠定语音信号盲分离中的应用
Sparse Component Analysis and Application for Underdetermined Blind Source Separation of Speech Signals
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124 [2]国家教育部数字社区工程研究中心,北京100124
年 份：2010
卷 号：34
期 号：3
起止页码：46-49
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、普通刊
摘 要：研究了基于两步法的欠定语音信号盲分离。针对混合信号散点图在原点中心混叠程度过高的缺点,提出了弭灭圆K均值聚类算法,提高了混叠矩阵的估计精度。结合时频分析算法实现了欠定瞬时线性混叠语音信号的盲分离,取得了较好的分离效果。
关 键 词：稀疏分量分析 K均值聚类 欠定 盲分离
分 类 号：TN912]
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