文献类型：期刊文章

作　　者：黄凌霞[1] 吴迪[2] 金航峰[1] 赵丽华[3] 何勇[2] 金佩华[1] 楼程富[1]

机构地区：[1]浙江大学动物科学学院,杭州310029 [2]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310029 [3]浙江省湖州市农业科学研究院,湖州313000

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家基金科学基金项目(30671213);中国博士后科学基金项目(20080431301);浙江省教育厅科研基金项目(20070125);浙江大学2009年青年教师交叉研究种子基金;湖州市科技计划项目(2008YN24)

年　　份：2010

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：231-236

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101512841283)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以蚕茧茧层量为研究对象,研究了基于可见-近红外光谱技术的蚕茧茧层量无损检测方法。采用最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM)建立可见-近红外光谱模型。采用无信息变量消除算法(uninformative variable elimination,UVE)与连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)相结合选取光谱有效波长。结果表明,基于UVE-SPA法进行变量选择,最终将原始光谱的600个光谱变量减少到了8个(673,937,963,982,989,992,995和1008nm)。基于此8个变量建立的LS-SVM模型得到了预测集的确定系数(Rp2)为0.5354,误差均方根(RMSEP)为0.0373的预测结果。表明可见-近红外光谱可以用于对蚕茧的茧层量进行无损检测,同时UVE-SPA是一种有效的光谱变量选择方法。

关 键 词：近红外光谱 无损检测 模型分析  蚕茧 茧层量 无信息变量消除算法(UVE)  连续投影算法(SPA)  

分 类 号：O657.3] S886.3[化学类]