文献类型：期刊文章

作　　者：章德宾[1] 徐家鹏[1] 许建军[2] 李崇光[1]

机构地区：[1]华中农业大学经济管理学院土地管理学院,武汉430070 [2]中国标准化研究院食品与农业标准化所,北京100086

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：中国标准化研究院基本科研项目资助(NO.56076S-1524)

年　　份：2010

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：221-226

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101512841214)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以中国实际食品安全监测数据为样本,研究基于BP神经网络的食品安全预警方法。首先对食品安全日常监测数据进行筛选简化,选择其中与食品安全最为密切的167种检测项目,以此检测项目为指标按月度划分建立数据样本。然后建立以167种检测项为输入层,包含2个隐层,以化学污染、农药残留、兽药残留、重金属、微生物致病菌5大类为输出层的食品安全预警神经网络模型,最后用所得数据样本进行训练和验证。结果表明,基于BP神经网络的食品安全预警方法能有效识别、记忆食品危险特征,能够对输入样本进行有效的预测,研究有助于丰富食品安全数据的处理方法,有助于完善相关预警技术手段。

关 键 词：BP算法 神经网络 MATLAB 食品安全 预警

分 类 号：TP391] TS207[计算机类]