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期刊文章详细信息

人工神经网络法用于高效毛细管电泳分离条件优化的研究    

Separation Optimization in High Performance Capillary Electrophoresis by Artificial Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:林轩[1] 何金兰[1]

机构地区:[1]湛江师范学院化学系

出  处:《分析测试学报》

年  份:1998

卷  号:17

期  号:5

起止页码:54-57

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:把人工神经网络(ANN)法应用于高效毛细管电泳(HPCE)分离条件的优化,给出了反向传播(BP)的ANN模型的具体算法。用正交试验法同时考察了缓冲溶液组成、浓度、pH值和有机添加剂浓度等实验因素对HPCE分离合成色素和防腐剂的影响,采用误差反向传播方法建立了有效的ANN预测模型,预测最佳分离条件,获得了满意的分离结果。

关 键 词:毛细管电泳 分离条件  ANN HPCE 色素 防腐剂

分 类 号:O657.8] TS202[化学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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