文献类型：期刊文章

作　　者：王兵[1] 王魁[1] 梁晓霖[1] 王柏祥[1]

机构地区：[1]浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所,杭州310027

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：国家自然科学基金资助课题(60503027)

年　　份：2010

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：87-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：微弱的脑电信号中常混有工频干扰,严重影响到有用的脑电信号提取和分析。针对传统陷波器会削弱有用的脑电信号的缺陷,文中研究了三种稳健算法:基于零极点分布原理的陷波器、自适应滤波器以及独立成分分析算法,来抑制脑电信号中的工频干扰。仿真实验结果表明,三种算法都可以成功去除脑电信号中的工频干扰成分,并且较传统陷波器对工频附近频谱影响更小,从而有效地克服了传统陷波器的缺陷;此外,独立成分分析算法能更好地保留有用的脑电信息,具有更大的优越性。另外,三种算法都可以应用于其他需要陷波的场合,具有很好的扩展性。

关 键 词：脑电信号 工频干扰 陷波器 自适应滤波器 独立成分分析  

分 类 号：TN911.7]