文献类型：期刊文章

作　　者：操建华[1] 林宏伟[2] 张实诚[3]

机构地区：[1]顺德职业技术学院电子工程系,广东顺德528300 [2]十堰职业技术学院环化系,湖北十堰442000 [3]十堰市环境保护局,湖北十堰442000

出　　处：《电子设计工程》

年　　份：2010

卷　　号：18

期　　号：3

起止页码：17-18

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为掌握丹江口库区水质未来的变化趋势以及预防污染事件的发生,建立了一个水质指标的预测模型。利用库区某断面自动检测站的水质指标实测参数作为学习样本,选取化学需养量(COD)、生化需养量(BOD)、pH值、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、总氮(TN)等指标作为预测参数,运用Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本进行优化,建立基于反向传播(BP)神经网络的预测模型并应用于丹江口库区水质指标。结果显示,实际检测值与预测值相对误差小于7%,该模型具有良好的可行性和有效性。

关 键 词：BP神经网络 水质 预测  丹江口水库 算法  

分 类 号：X830]