期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆南岸区400065 [2]四川九洲电器集团有限责任公司,四川绵阳621000
基 金:电子信息产业发展基金(信部运[2007]292)
年 份:2010
卷 号:39
期 号:2
起止页码:247-250
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:人眼检测在人脸识别中起着非常重要的作用,其检测的准确性可以有效地提高人脸识别率。该文扩展了一种Haar特征,并基于该特征运用Adaboost算法对人眼进行准确检测。首先基于扩展的Haar特征运用Adaboost算法检测到眼睛和眉毛的粗轮廓,然后将粗轮廓的灰度图像制成模板,最后与眼睛和眉毛非常相似的图像样本进行匹配,从而准确检测到人眼。该方法有效地避免该由于眼睛和眉毛非常相似而引起的误判。
关 键 词:ADABOOST算法 分类器 人眼检测 HAAR特征
分 类 号:TP391.41]
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同被引文献:
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