文献类型：期刊文章

作　　者：卢明波[1] 周军[2]

机构地区：[1]呼伦贝尔学院信息科学学院,内蒙古呼伦贝尔021008 [2]东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012

出　　处：《海洋技术》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10547111);内蒙古自然科学基金资助项目(200508010105)

年　　份：2010

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：87-90

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、PROQUEST、核心刊

摘　　要：利用非抽取小波变换的平移不变性和冗余性的特点,在贝叶斯估计下,结合广义高斯分布(GGD)对小波系数进行建模,构造了一个基于拉普拉斯分布的MapShrink子带自适应图像去噪算法和阈值函数。对HH1子带小波系数进行2j抽取,并估计噪声方差,该算法有效地抑制了伪吉布斯现象。仿真结果表明,利用新算法进行水下红外图像去噪,在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统的Bayesian去噪方法。

关 键 词：图像去噪 Bayesian方法:最大后验准则  

分 类 号：TN911.73]