文献类型：期刊文章

作　　者：谢军[1] 潘涛[1] 陈洁梅[2] 陈华舟[1,3] 任小焕[1]

机构地区：[1]广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室(暨南大学),广州510632 [2]暨南大学生物工程学系,广州510632 [3]上海大学数学系,上海200444

出　　处：《分析化学》

基　　金：国家自然科学基金(No.10771087);广东省自然科学基金(No.7005948);广东省科技计划项目(Nos.2007A020905001;2007B030501008;2007B020714001);广州市科技攻关项目(No.2007Z3-E0281)资助

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：342-346

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000276536700008)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000276536700008)、SCIE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000～5300cm-1和4920～4160cm-1的组合波段,光谱经过SG平滑处理,利用PLS方法建立定标预测模型。将平滑点数扩充为5,7,…,87(奇数),多项式次数扩充为n=2,3,4,5,6,得到包含582个平滑模式的14个平滑系数表。对所有平滑模式和PLS因子数(1～40)分别建立PLS模型。按照预测效果进行优选,得到最优SG平滑模式为1阶导数平滑,3、4次多项式类型,SG平滑点数为53,最优PLS因子数为7,最优RMSEP达到0.376mmol/L。所采用的划分校正集和验证集的方法、SG平滑模式的扩充、SG平滑模式和PLS因子数的联合大范围筛选能够有效地应用于近红外光谱分析的模型优化。

关 键 词：血糖 近红外光谱 偏最小二乘法 Savitzky-Golay平滑  校正集验证集划分  

分 类 号：R446.1]