期刊文章详细信息
基于向量空间模型的题库相似度检查算法
Similarity Checking Algorithm in Item Bank Based on Vector Space Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国科学技术大学现代教育技术中心,安徽合肥230026
年 份：2010
卷 号：19
期 号：3
起止页码：213-216
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：随着题库系统的广泛应用和题库中试题数量的日益增大,如何避免试题重复,成为研究的重要问题。利用向量空间模型,首先通过TF-IDF公式得到试题的文本权重向量,再通过余弦理论计算试题相似度,并与设定的相似度阈值比较,得到相似度检查结果。在现有题库的基础上进行的实验结果显示,算法计算出的试题相似度的准确率与专家人工判别相比达到94%。算法取得了较好的结果。
关 键 词：向量空间模型 相似度检查 单文本词汇频率 逆文档频率 余弦理论
分 类 号：TP301.6]
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