文献类型：期刊文章

作　　者：郑强[1,2] 刘齐军[1,2] 王正华[1] 朱云平[2]

机构地区：[1]国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室,长沙410073 [2]军事医学科学院放射与辐射医学研究所北京蛋白质组研究中心蛋白质组学国家重点实验室,北京102206

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60773021;60603054)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：811-815

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为直接高效地获取文献中的知识,命名实体识别用来识别文本中具有特定意义的实体。这是应用文本挖掘技术自动获取知识的关键的第一步,因此受到日益广泛的关注。主要从评测方法、特征选择、机器学习方法和后期处理等方面介绍了近年来生物医学命名实体识别方面的主要研究方法及成果,并对目前各方面存在的问题进行了分析和讨论,最后对该领域的研究前景进行了展望。

关 键 词：命名实体识别 文本挖掘 特征选择  机器学习  

分 类 号：TP391]