期刊文章详细信息
遗传算法中适应度函数的改进
Improvement of fitness function in genetic algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]苏州市职业大学机电工程系,苏州215104
基 金：苏州市职业大学科研资助项目(SZD09L14)
年 份：2010
期 号：3
起止页码：218-219
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：遗传算法引导搜索的主要依据就是个体的适应度值,因此适应度函数的设计显得尤为重要。本文兼顾保持种群的多样性和算法的收敛性,提出了一种基于指数变换的、指数系数可随进化代数动态调整的非线性适应度函数。以两个典型的测试函数为例,在相同的遗传操作和参数下,分别采用本文提出的适应度函数、线性拉伸变换及一般的指数变换适应度函数进行优化计算,计算结果表明采用提出的新适应度函数能极大地提高算法的优化精度、收敛速度和收敛概率。
关 键 词：遗传算法 适应度函数 指数变换 优化计算
分 类 号：TH16] TP301.6]
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