文献类型：期刊文章

作　　者：唐春玲[1] 康勤[2] 肖国强[2]

机构地区：[1]西南大学荣昌校区信息管理系,重庆402460 [2]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》

基　　金：重庆市高等学校教学改革资助项目(093181);西南大学科研基金资助项目(08QMr02)

年　　份：2010

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：129-133

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：提出了一种基于卡尔曼滤波的TOA估计算法,充分利用了卡尔曼滤波的预测功能,以预测值为中心对接收信号进行加窗处理,对此窗口内的接收信号作主成份分析得到测量值,然后对预测值进行修正.实验结果表明,与传统的TOA估计算法相比,该算法不仅使信噪比提高了约8～12 dB、均方误差降低了3～4个数量级,而且更便于实时实现.

关 键 词：超宽带 波达时间 KALMAN滤波

分 类 号：TN911.23]