文献类型：期刊文章

作　　者：张海军[1,2] 史树敏[3] 朱朝勇[1] 黄河燕[3]

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230027 [2]新疆师范大学计算机系,乌鲁木齐830054 [3]中国科学院计算机语言信息工程研究中心,北京100097

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(60672149);国家863计划重点项目(2006AA010109)资助

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：6-10

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：新词识别是中文信息处理领域的关键技术。新词识别主要包括候选字串的提取过滤和词性猜测两项任务。中文没有特定符号标志词边界,因此任何相邻字符都有成词的可能性,这给新词提取过滤带来了很大困难;由于没有先验知识和统计数据,新词词性猜测一直是中文词性标注的技术瓶颈。详细分析了中文新词识别技术的研究现状,重点讨论了候选新词提取和词性猜测的研究方法与存在的主要问题,最后对新词识别研究方向进行了展望。

关 键 词：新词识别 未登录词 候选字串  训练语料  词性猜测  

分 类 号：TP391.1]