期刊文章详细信息
基于人工神经网络的锻造性能预报的研究 ( EI收录)
Prediction of Forgability Based on Artificial Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]哈尔滨工业大学材料工程系
基 金：哈工大校基金
年 份：1998
卷 号：30
期 号：5
起止页码：16-19
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：应用Ｇｌｅｅｂｌｅ－１５００热模拟试验机研究了１Ｃｒ１８Ｎｉ９Ｔｉ的热墩成形过程，得出了流动应力随变形条件的变化规律，测量了空冷后试件的硬度．首次采用人工神经网络对锻造性能进行预报，采用不同的改进ＢＰ算法加速了网络的收敛，得到了较好的网络信息，对１Ｃｒ１８Ｎｉ９Ｔｉ的锻造性能进行了较准确预报．
关 键 词：热力模拟 神经网络 锻造性能 预报 锻件 质量
分 类 号：TG316]
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