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期刊文章详细信息

基于贝叶斯网的交通事故机理分析    

Traffic accident mechanism analysis based on Bayesian network

  

文献类型:期刊文章

作  者:龙科军[1,2] 刘勇[3]

机构地区:[1]长沙理工大学交通运输工程学院,长沙410114 [2]道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心,长沙410114 [3]南宁市城市规划设计院,南宁530022

出  处:《安全与环境学报》

基  金:国家自然科学基金项目(50608010);"十一五"国家科技支撑计划项目(2009BAG13A02)

年  份:2010

卷  号:10

期  号:1

起止页码:150-154

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对道路交通事故的形成机理进行定性、定量研究,根据我国道路交通事故记录数据特征,应用贝叶斯网对事故发生概率进行定量分析。引入"驾驶员紧张度"和"道路线形合理度"两个隐节点,建立了事故分析的贝叶斯网多层隐类模型,采用最大似然估计方法确定了模型的边缘概率和条件概率。将贝叶斯网模型应用于国道104二级公路(K1310+000~K1330+000)的事故分析中,运用贝叶斯网分析软件包Netica对其历史事故记录数据进行分析。结果表明:贝叶斯网不仅可以定量计算某种道路交通状态下的事故发生概率,而且可以找出影响事故概率的关键原因和最不利状态组合(事故概率最大时的道路交通状态)。

关 键 词:交通运输安全工程 数据挖掘 条件概率  后验概率

分 类 号:U491.3[物流管理与工程类]

参考文献:

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同被引文献:

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