文献类型：期刊文章

作　　者：李伟[1] 何其昌[1] 范秀敏[1,2]

机构地区：[1]上海市网络化制造与企业信息化重点实验室,上海200030 [2]上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240

出　　处：《上海交通大学学报》

基　　金：机械系统与振动国家重点实验室资助项目(MSV-MS-2008-10);新世纪优秀人才支持计划资助项目

年　　份：2010

卷　　号：44

期　　号：2

起止页码：292-296

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101612868969)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：将驾驶方向盘运动信息及道路偏移值作为驾驶员疲劳表征信息,通过模拟器的模拟驾驶实验,采集10名驾驶员疲劳表征数据,建立神经网络模型对驾驶员疲劳状态进行检测.基于PVT(Psychomotor Vigilance Task)测试结果及驾驶录像,采集清醒状态与疲劳状态的实验数据,并进行分析;然后对数据进行离散化和归一化,作为神经网络模型的输入.采用BP算法对神经网络模型进行训练,直至满足误差要求.实验结果表明,该方法检测驾驶员疲劳状态的准确率较高,实用性较强.

关 键 词：疲劳驾驶 方向盘转角 道路偏移  人工神经网络

分 类 号：U492.8[物流管理与工程类]