期刊文章详细信息
改进BP算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
Improved BP Algorithm and its Application to Fault Diagnosis of RollingComponent Bearing
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北工业大学机械电子工程系
基 金：河北省自然科学基金
年 份：1998
卷 号：27
期 号：4
起止页码：23-27
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：对每次权值和阈值的调整均采用固定不变的学习率，是导致传统ＢＰ算法收敛速度慢的一个主要原因．本文从提高收敛速度及精度出发，对改进ＢＰ算法进行了深入研究：在ＢＰ算法中引入统计思想，给出相关系数的定义；基于相关系数，采用变学习率策略，提出两种学习率自适应调整算法，并将其具体应用于滚动轴承的故障诊断中．试验证明。
关 键 词：人工智能 神经网络 BP算法 滚动轴承 故障诊断
分 类 号：TP18] TH133.33]
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