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期刊文章详细信息

基于模糊GMDH网络的交通流量预测模型  ( EI收录)  

Model of Traffic Volume Forecasting Based on Fuzzy GMDH Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈洪[1,2] 陈森发[1]

机构地区:[1]东南大学系统工程研究所,江苏南京210096 [2]南京工程学院数学研究所,江苏南京211167

出  处:《南京理工大学学报》

基  金:教育部博士点基金(20060286005);江苏省高校自然科学基金(07KJD580085)

年  份:2010

卷  号:34

期  号:1

起止页码:46-50

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对传统数据处理组合方法(Group method of data handling,GMDH)网络建模用最小二乘法辨识参数会导致模型预测效果不理想的问题,将模糊推理模型引入GMDH网络,以取代传统GMDH网络的部分描述(即完全二元二次多项式),提出了一种基于模糊GMDH网络的交通流量预测模型。计算机仿真结果表明,该模型预测平均相对误差仅为2.31%,小于传统GMDH网络模型预测平均相对误差3.35%,说明了该模型是有效的。

关 键 词:数据处理组合方法  网络 模糊  交通流量 预测  

分 类 号:TP183] U491.14]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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