期刊文章详细信息
基于改进的遗传神经网络入侵检测系统
Intrusion Detection System Based on Improved Genetic Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆大学自动化学院 [2]68011部队
年 份：2010
卷 号：24
期 号：2
起止页码：83-86
语 种：中文
收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对单独使用遗传算法不能在短时间内寻找到接近最优解的问题,采用改进的遗传算法来优化神经网络权值,能很好地与BP算法结合。用Matlab进行仿真实验,实验结果表明:改进的BP神经网络在入侵检测中有着巨大的应用潜力,识别率普遍达95%以上。
关 键 词：入侵检测系统 GABP神经网络 改进遗传算法
分 类 号：TP393]
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