文献类型：期刊文章

作　　者：郝武伟[1] 曾建潮[2]

机构地区：[1]山西交通职业技术学院经济管理系,太原030031 [2]太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原030024

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金Grant No.60674104~~

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：8

起止页码：40-44

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在对一种保证全局收敛的微粒群算法——随机PSO算法(SPSO)进行分析的基础上,提出了一种基于聚类分析的随机微粒群算法(CSPSO)。CSPSO算法保证了种群的多样性,使微粒能够有效地进行全局搜索。并证明了它依概率收敛于全局最优解。最后以典型的复杂基准优化问题进行了仿真实验,验证了CSPSO的有效性。

关 键 词：随机微粒群算法 聚类分析 全局优化 收敛性

分 类 号：TP18]