期刊文章详细信息
求解聚类问题的改进人工鱼群算法
An Improved Artificial Fish-Swarm Algorithm of Solving Clustering Analysis Problem
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽财贸职业学院计算机系,安徽合肥230061 [2]合肥学院,安徽合肥230022
基 金：安徽省自然科学基金项目(KJ2008B021)
年 份：2010
卷 号：20
期 号：3
起止页码：84-87
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用。聚类问题可以归结为一个优化问题。人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法。在分析AFSA存在不足的基础上,提出一种改进人工鱼群算法,并应用于求解聚类问题。算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,通过改进个体鱼的行为,并引入均匀交叉算子,将人工鱼群算法和遗传算法融合,显著提高了算法运行效率和求解质量。仿真实验取得了较好的结果。
关 键 词：聚类 人工鱼群算法 交叉算子 优化
分 类 号：TP301]
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