文献类型：期刊文章

作　　者：秦利燕[1] 邵春福[2] 赵亮[1]

机构地区：[1]山东交通学院交通与物流工程系,济南250023 [2]北京交通大学运输学院,北京100044

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(批准号:2006CB705500);山东交通学院自然科学基金项目(批准号:200708)资助

年　　份：2010

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：154-157

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：道路交通安全已成为全社会普遍关注的问题,为了对中国未来的交通安全形势作出科学准确的预测,分析了中国道路安全状况的评价指标和主要影响因素,以交通事故死亡人数作为评价指标(输出变量),以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量(影响因素),建立了基于遗传算法的神经网络道路交通事故宏观预测模型和BP神经网络预测模型.模型的训练利用1978～1998年的道路交通事故数据为样本;模型的检验利用1999～2004年的道路交通事故数据进行检验.模型对未来年份的死亡人数进行了预测.预测结果表明:基于遗传算法的神经网络模型比BP神经网络预测精度较高,网络泛化能力强;得出2010年和2020年中国的道路交通事故死亡人数值分别为13.9万人和16.7万人.

关 键 词：道路交通事故 遗传算法 神经网络 宏观预测  

分 类 号：U491.31[物流管理与工程类]