文献类型：期刊文章

作　　者：蒯国胜[1] 张政伟[2] 李龙[3]

机构地区：[1]西安培华学院网络中心 [2]中国电子科技集团公司南京第28研究所 [3]中国人民解放军95291部队

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：122-125

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究非线性系统建模是一个NP-hard问题,若系统因稳定流与不稳定流平行均属于非双曲线型时,上述研究将变得更加明显。对同一中搜索算法,Total Error性能明显优于Marginal Error。当不同的算法和策略混用时,后次迭代以前次迭代的结果集为基础往往优于以全基函数集为基础的迭代。结合以上特点,模型选取的最小描述长度(Minimal Description Length)准则,给出了一种新的全局误差(Total Error)次最优选取算法。算法结构清晰,易于实践。多次试验中,对不同的受扰序列,总体时间开销均小于公认最有效的Shaking方法。既然非线性序列的模型选取是一个NP-hard问题,故方法也不能确保所选模型为最优模型,尽管在有限次的试验中总能成功获得最优模型。

关 键 词：非双曲线型非线性系统  模型选取  最小描述长度准则  

分 类 号：N94]