文献类型：期刊文章

作　　者：李晓飞[1] 黄梅珍[1] 施嫚嫚[1]

机构地区：[1]上海交通大学物理系光学工程研究所,上海200240

出　　处：《激光生物学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60678054);医学光电科学与技术教育部重点实验室开放基金课题(JYG0815)

年　　份：2010

卷　　号：19

期　　号：1

起止页码：110-114

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：利用小波分析对13名志愿者18个血清样品的短波近红外光谱进行去噪预处理,以血糖仪测定的血糖为参考,采用间隔偏最小二乘法(iPLS)在700 nm～1060nm短波近红外波段建立血糖浓度预测模型。由相关系数(R)和预测标准差(RMSEP)对预测模型的精确度进行了评价。预测模型的相关系数为0.9654,均方根预测误差为0.2435,并和采用傅立叶变换去噪方法及iPLS建模的结果进行了比较。结果表明:小波分析预处理数据的方法能更有效地扣除噪声干扰,使模型具有更强的抗干扰能力和更高的预测精度。

关 键 词：小波分析 血糖测量 近红外光谱 偏最小二乘法

分 类 号：O433.4]