文献类型：期刊文章

作　　者：赵国辉[1] 张耀南[1,2] 蓝永超[1]

机构地区：[1]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000 [2]甘肃省高性能网格计算中心,甘肃兰州730000

出　　处：《冰川冻土》

基　　金：中国科学院黑河流域生态水文模型集成研究的e-science环境项目(INFO-115-D01-Z007);中国科学院信息化专项冰雪冻土环境本底专题数据库项目(INFO-115-C01-SDB2-03);科技部国家基础科学人才培养科学基金项目(J0630966);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-328)资助

年　　份：2010

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：189-195

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOREFPREVIEWDATABASE、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用小波分析方法对黄河源区径流数据系列的多尺度变化特征、突变点及变化趋势进行了分析.结果表明:黄河源区年径流量具有8a、15a、22a和36a左右的变化周期,其中8a、36a左右的周期变化最为显著.这些周期变化表明,2007年后流量将呈增加的趋势;1928、1982年和1985年是径流变化趋势重要的转变点.在小波分解的基础上,基于BP神经网络模型构建了黄河源区年径流量的长期动态预报模型,利用该模型对未来10a的流量变化进行了预测,并对其预报结果进行了分析.

关 键 词：黄河源区 径流变化 小波分析 人工神经网络 趋势预测  

分 类 号：P338.1]