期刊文章详细信息
基于小波神经网络的光谱数据表征与分类研究 ( EI收录)
Study on Spectral Data Representation and Classification with Wavelet Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉工业大学计算机科学系 [2]武汉工业大学光纤中心
基 金：国家自然科学基金
年 份：1998
卷 号：13
期 号：4
起止页码：393-396
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：1999034594044)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：介绍了一种新的神经网络模型——小波神经网络，利用它并适当选取网络结构和小波基，实现了对化学物质红外光谱的压缩表征和分类，取得了令人满意的效果，说明小波神经网络在光谱处理方面有着光明的应用前景和优越性。
关 键 词：红外光谱学 数据压缩 分类 小波神经网络
分 类 号：O433]
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