文献类型：期刊文章

作　　者：冯民学[1] 陈必云[1] 袁瑞琴[1] 韩桂荣[1] 周曾奎[1]

机构地区：[1]江苏省气象台,210008

出　　处：《气象科学》

年　　份：1998

卷　　号：18

期　　号：4

起止页码：396-402

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文应用常规500hpa资料，结合具有较稠密、高分辨的“TOVS”资料（卫星信息资料），分析、归纳了西太平洋副热带高压大幅度北移、南蓝（120°E脊线）的经验规则，在此基础上选择了具有最优下降因子的BP算法。在人工神经网络的结构方面设计了神经网络的前处理功能，将众多的单因子经基于专家系统的前处理模块，归纳的规则，作为网络的输入端，经网络学习、训练、迭代获得了较快的收敛速度和较高的历史拟合率，建立了“人工神经网络西太平洋副热带高压预报业务系统”

关 键 词：人工智能 副热带高压 气压预报 业务系统  

分 类 号：P457.4[大气科学类] P732.7