文献类型：期刊文章

作　　者：肖汉[1,2] 张祖勋[1]

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079 [2]郑州师范高等专科学校,河南郑州450044

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金(40771177);国家863计划(2006AA12Z136);河南省重点科技攻关项目(072102360026)

年　　份：2010

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：46-51

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号：20101412826889)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于GPGPU的CUDA架构快速影像匹配并行算法,它能够在SIMT模式下完成高性能并行计算。并行算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置技术、高速存储技术和全局存储技术三种加速技术,优化数据存储结构,提高数据访问效率。实验结果表明,并行算法充分利用GPU的并行处理能力,在处理1280×1024分辨率的8位灰度图像时可达到最高多处理器warp占有率,速度是基于CPU实现的7倍。CUDA在高运算强度数据处理中呈现出的实时处理能力和计算能力,为进一步加速影像匹配性能和GPU通用计算提供了新的方法和思路。

关 键 词：细粒度并行计算  图形处理器的通用计算  统一计算设备架构 影像匹配 单指令多线程  

分 类 号：TP338.6] P237[计算机类]