文献类型：期刊文章

作　　者：王亮芬[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院智能感知系统联合研究中心,湖南长沙410073

出　　处：《计算机应用与软件》

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：267-270

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,提出了一个基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配和动态背景建模的背景差算法。首先利用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC(Random Sample Consensus)方法求得仿射变换模型参数并实现图像的全局运动补偿,然后用背景差方法实现运动目标的检测,同时进行阴影和鬼影的去除。SIFT特征点匹配的准确性和RANSAC方法去除异常点的有效性使得仿射变换模型参数计算准确,动态更新背景模型的背景差则完整地检测出了前景目标。与Ninad Thakoor实验结果对比说明:该算法能够准确地检测出运动目标,并且保持了前景目标的完整性。

关 键 词：运动摄像机  全局运动补偿 SIFT RANSAC 背景差 目标检测

分 类 号：TP391.41] TN912.3[计算机类]