文献类型：期刊文章

作　　者：李志云[1] 周国祥[2] 张丽萍[1]

机构地区：[1]山东信息职业技术学院计算机工程系,山东潍坊261061 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60633060)

年　　份：2010

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：204-207

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：关联规则挖掘算法FP-Growth在挖掘大型数据库时,占用内存大、运行速度慢或根本无法构造基于内存的FP-tree。针对这些问题,文章提出一种适合于挖掘较大型数据库的新的关联规则挖掘算法DFP-Growth,新算法将数据库分解,然后对分解得到的各个数据库子集用FP-Growth算法进行约束频繁项集挖掘,以满足大型数据库挖掘的需求。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 FP-GROWTH算法 新算法  

分 类 号：TP301.6]