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期刊文章详细信息

基于LS-SVM的网络延时单神经元Smith控制    

Single Neuron Smith Control of Network Delay Based on Least Square Support Vector Machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:史婷娜[1] 张宇[1] 许卫[2] 方红伟[1]

机构地区:[1]天津大学电气与自动化工程学院,天津300072 [2]天津市大陆制氢设备有限公司,天津301609

出  处:《电气传动》

基  金:天津市科技支撑计划重点项目(NO.07ZCKFGX01000)

年  份:2010

卷  号:40

期  号:2

起止页码:41-44

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了一种Smith预估器和单神经元PID控制器的时变网络时延补偿策略。将网络时延和被控对象作为广义对象,运用最小二乘支持向量机对网络时延进行实时预测,得到广义对象预测模型。先设计Smith预估器,初步实现了网络控制系统的性能改善。然后将Smith预估控制与单神经元PID控制相结合,提出一种基于时延辨识的单神经元Smith控制策略。仿真表明,该策略能有效提高系统性能,对模型失配情况具有较高的鲁棒性和适应性。

关 键 词:网络控制系统 SMITH预估器 最小二乘支持向量机  单神经元PID

分 类 号:TP273]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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