文献类型：期刊文章

作　　者：杨明[1,2]

机构地区：[1]南京师范大学计算机科学与技术学院,南京210097 [2]江苏省信息安全保密技术工程研究中心,南京210097

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(60873176);江苏省自然科学基金(BK2008430)资助~~

年　　份：2010

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：231-239

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101512841016)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：粗糙集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已有的大多数属性约简算法主要针对离散值属性的约简,面向连续值属性的约简报道较少.为此,在引入新的对象一致性定义后,提出一种新的基于一致性准则的属性约简模型,该模型可针对离散或连续值属性进行有效的约简,是经典粗糙集属性约简模型的有效推广.依据新模型,提出了一种基于一致性准则的属性约简算法,该算法可有效进行连续值属性的约简,且通过错分对象数的控制可有效增强属性约简的有效性.理论分析和实验表明提出的算法是有效可行的.

关 键 词：粗糙集 属性约简 一致性准则  

分 类 号：TP311]