文献类型：期刊文章

作　　者：唐俊[1]

机构地区：[1]同济大学软件学院,上海200092

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：湖南省自然科学基金项目(09JJ3116);湖南省教育厅科研基金项目(08D031)

年　　份：2010

卷　　号：20

期　　号：2

起止页码：213-216

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法在众多的优化问题上都表现出有益的性能,已经开始广泛应用于实际工程项目中。回顾了PSO算法的发展过程,介绍了PSO算法的基本原理,在标准PSO算法的基础上,介绍了tsP-SO、EOPSO和MPSO等扩展算法,对几种改进算法的性能和改进效果进行了总结。并对PSO算法在电网规划和建筑结构损伤中的应用进行了仿真实验。实验结果表明,改进的PSO算法能够在一定时间内给出令人满意的优化方案,符合工程应用的实际要求,具有推广意义。

关 键 词：粒子群算法 PSO应用  电网规划 结构损伤检测

分 类 号：TP181]