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期刊文章详细信息

一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法    

An Approach of Using Gabor Wavelets for Texture Feature Extraction

  

文献类型:期刊文章

作  者:张刚[1,2] 马宗民[1]

机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]沈阳工业大学软件学院,沈阳110023

出  处:《中国图象图形学报》

基  金:新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0288)

年  份:2010

卷  号:15

期  号:2

起止页码:247-254

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:Gabor小波是一种重要的纹理特征提取方法。利用其基函数的正交性,Gabor小波不仅可以有效地提取纹理特征,而且可以消除冗余信息。然而,采用Gabor小波方法计算得到的纹理特征向量具有较高的维数,因此,提出一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法。该方法采用Gabor小波方法计算不同尺度和方向的能量信息,根据这些信息确定了显著峰集合。根据显著峰集合,确定了纹理特征向量,并且把显著性作为权重引入到相似性度量。实验结果表明,采用该方法的系统具有和采用直接Gabor小波变换方法的系统近似相同的检索性能,而纹理特征向量的维数仅为采用直接Gabor小波变换方法计算得到的纹理特征向量维数的6.1%。

关 键 词:GABOR小波 纹理特征提取 图像检索

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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