期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]燕山大学轧制设备及成套技术教育部工程研究中心,河北秦皇岛066004
基 金:国家自然科学基金资助项目(50675186);河北省自然科学基金重大资助项目(E2006001038)
年 份:2010
卷 号:34
期 号:1
起止页码:1-5
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA-PROQEUST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:介绍了智能方法在轧制领域特别是在板形控制中的研究进展。阐述了神经网络、模糊控制、遗传算法、粒子群算法等智能方法在板形模式识别模型、板形预报模型、板形控制的液压弯辊控制模型和轧辊分段冷却控制模型中的应用,表明将智能方法引入板形控制中,改变了依赖经验和传统方法进行板形控制的局面,为板形控制建模走出了一条新途径。
关 键 词:神经网络 模糊 智能 模式识别 板形预报 液压弯辊 分段冷却 板形控制
分 类 号:TP273]
参考文献:
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