文献类型：期刊文章

作　　者：王艳春[1,2] 何东健[3] 王守志[4]

机构地区：[1]西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨陵712100 [2]青岛农业大学信息科学与工程学院,青岛266109 [3]西北农林科技大学信息工程学院,杨陵712100 [4]威海职业学院机电工程系,威海264210

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30471138)

年　　份：2010

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：22-24

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高蛋白质二级结构预测的精度,提出一种由两层网络构成的级联神经网络模型。第1层网络采用具有差异度的5个子网构成的网络模型,对第2层网络的输入编码进行改进。对PDBSelect25中的36条蛋白质共6122个残基进行测试,结果表明,该模型能有效预测蛋白质二级结构,其预测精度分别比SNN,DSC,PREDSATOR方法提高5.31%,1.21%和0.92%,平均预测精度提高到69.61%。

关 键 词：神经网络 蛋白质 二级结构预测

分 类 号：TP183]