文献类型：期刊文章

作　　者：赵继印[1] 郑蕊蕊[2] 吴宝春[1] 李敏[1]

机构地区：[1]大连民族学院机电信息工程学院,辽宁大连116600 [2]吉林大学通信工程学院,吉林长春130025

出　　处：《电子学报》

基　　金：大连民族学院科研基金(No.20086201);吉林省科技厅科技引导计划(No.20090511)

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：405-415

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101412826923)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写体汉字识别的难点问题和今后发展的趋势,为该领域的研究者指明研究方向,共同促进脱机手写体汉字识别技术的发展.

关 键 词：脱机手写体汉字识别 字符分割 特征提取 分类器设计 汉字识别数据库  

分 类 号：TP391.4]