文献类型：期刊文章

作　　者：吕泽华[1] 金海[1] 袁平鹏[1] 邹德清[1]

机构地区：[1]华中科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家973重点基础研究发展计划(No.2003CB317003)

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：295-300

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101412826905)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过分析投票模型中中立者的思想倾向,对区间值数据进行二次特征提取,给出了一种区间值数据的Gauss函数表示法,利用这种方法对区间值数据进行相似度量,从而导出一种新的区间值数据的距离度量公式.将该距离度量公式运用于区间值数据的模糊c均值聚类算法(FCM)中,得出一种新的基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法,试验表明该方法比传统的区间值数据的模糊聚类算法能获得更好的分类效果.

关 键 词：投票模型  Gauss分布函数  区间值数据 相似度量 模糊聚类

分 类 号：TP391.41]